แนวทางทำนายระดับน้ำในพื้นที่ขาดข้อมูลดิบ โดยการใช้อัลกอริทึม S_TIDE

บทคัดย่อ

 การเข้าถึงข้อมูลระดับน้ำดิบจากสถานีวัดระดับน้ำจำเป็นต้องใช้งบประมาณและมีขั้นตอนการขออนุญาตที่ซับซ้อน ส่งผลให้การศึกษาน้ำขึ้นน้ำลงและการพยากรณ์ระดับน้ำในบางพื้นที่ไม่สามารถดำเนินการได้อย่างต่อเนื่อง งานวิจัยนี้นำเสนอแนวทางใหม่ในการวิเคราะห์และทำนายน้ำขึ้นน้ำลงโดยไม่อาศัยข้อมูลดิบของระดับน้ำจริง โดยใช้การทำนายย้อนกลับมาเป็นข้อมูลนำเข้าให้กับอัลกอริทึม S_TIDE เพื่อทดสอบความสามารถในการทำนายและการแยกองค์ประกอบน้ำขึ้นน้ำลง สถานีเกาะหลักถูกเลือกเป็นสถานีต้นแบบในการทดสอบ โดยใช้ข้อมูลระดับน้ำรายชั่วโมงในปี พ.ศ. 2564 ซึ่งเป็นปีที่มีข้อมูลครบถ้วน ผลการแยกองค์ประกอบน้ำขึ้นน้ำลงพบว่าองค์ประกอบหลักที่มีอิทธิพลสูงคือ K1 = 51 ซม. และ O1 = 34 ซม. จากนั้นจึงทำการทำนายน้ำของปี พ.ศ. 2567 ผลการทำนายน้ำจาก S_TIDE มีความสอดคล้องกับผลการทำนายของกรมอุทกศาสตร์ โดยมีค่า R² = 0.897 ผลการแยกองค์ประกอบจากการทำนายของทั้งสองแหล่งให้ค่าที่ใกล้เคียงกับข้อมูลดิบ การทดสอบการทำนายย้อนกลับโดยใช้ผลการทำนายปี 2567 ไปคำนวณระดับน้ำในปี 2564 พบว่าผลการทำนายมีค่า R² = 0.937 แสดงให้เห็นว่า S_TIDE สามารถจำลองและทำนายระดับน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเป็นเครื่องมือทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับการบริหารจัดการทรัพยากรน้ำในพื้นที่ที่มีข้อมูลจำกัด