การประเมินการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจากข้อมูลดาวเทียมนภา-2 กรณีศึกษาพื้นที่ อ.มวกเหล็ก จ.สระบุรี

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินจากข้อมูลดาวเทียมนภา-2 และประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจำแนกด้วยการใช้อัลกอริทึมซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน (Support vector machine algorithm) โดยใช้พื้นที่อำเภอมวกเหล็ก จังหวัดสระบุรี เป็นกรณีศึกษา เนื่องจากเป็นพื้นที่ที่กำลังขยายตัวทางเศรษฐกิจและมีการพัฒนาพื้นที่เมืองมากขึ้น ดังนั้น การจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินจึงเป็นประโยชน์สำหรับแก้ปัญหาและการบริหารจัดการเชิงพื้นที่ รวมถึงการวางผังเมืองในอนาคต ซึ่งในการศึกษานี้ได้จำแนกประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินออกเป็น 6 ประเภท ได้แก่ พื้นที่ชุมชนและสิ่งปลูกสร้าง พื้นที่ป่าไม้ พื้นที่เหมืองหิน พื้นที่เกษตรกรรม พื้นที่แหล่งน้ำ และเส้นทางการขนส่ง พร้อมทั้งการประเมินค่าความถูกต้องของผลการจำแนกโดยใช้ตารางประเมินค่าความคลาดเคลื่อนและค่าสัมประสิทธิ์แคปปา (Kappa coefficient) ผลการศึกษาพบว่าค่าความถูกต้องโดยรวมและค่าสัมประสิทธิ์แคปปาของชุดข้อมูลเป็น 82.86% และ 82.35% ตามลำดับ ดังนั้นจึงสรุปได้ว่า ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมนภา-2 ของกองทัพอากาศ สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน และมีผลการประเมินความถูกต้องในระดับดี